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저는 맥북 M3를 사용하고 있습니다. 맥북에서 kubeflow를 며칠동안 테스트를 하고 있고 지금도 테스트하고 있는데, 맥북이 엄청 버벅거립니다. 파이프라인 실행도 안하는데 엄청 버벅거리는데, 알 수 없는 영역에서 성능이 과부하 걸린 것 같습니다.
그리고 맥북 M3는 ARM을 사용하기 때문에 tensorflow 등 ARM을 지원하지 않는 오픈소스를 사용할 수 없습니다. 억지로 사용하려면 ARM이 호돤되는 컨테이너 이미지를 직접 만들어야 합니다. AMD 컨테이너를 실행할 수 있도록 Rosetta 옵션을 활성화 했지만 실행이 안됩니다. ㅜ.ㅜ
맥북에서 며칠동안 kubeflow 등 MLOps를 테스트해보니, MLOps 입문자에게 맥북은 MLOps에 부적합한 것 같습니다. 그래서 저는 집에 있는 nvidia GPU 1060과 남는 CPU, 메모리를 조립하여 리눅스 서버를 만들 예정입니다.
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